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你認同的性別,是什麼樣貌?3D掃描臉型分析

你心裡是否有你所認同的性別和臉型之間的關係?例如說男性就該長得什麼樣子,女性看起來會如何如何?或者你心裡沒有性別,有的是自己的審美觀,只覺得什麼樣叫做好看,什麼樣叫做不好看。現在性別多元,不再是過去只有男、女,這種二元分法的性別,跨性別或者追求自我認同的性別已經很常見,這幾年在社會上漸漸獲得認同,不少人也勇敢追求自己想要有的樣貌。

假設現在給你一個臉部整形的機會,你會怎麼選擇?有想過這樣的問題嗎?看了這篇研究,了解到以男女來分,真的能找出一個平均值,去分別男女在臉部輪廓上的差異,給想要整形,尋求性別認同的人,一個遵循的方向。

臉型和尺寸

性別認定臉部手術(Gender-affirming facial surgery, GFS)會是跨性別族群用來改變自己的面貌,進而反應自己認同的性別常見的手術。簡言之,就是把自己的臉改造成自己認同的性別。到目前為止,對有這樣需求的族群,選擇做手術的當下,沒有太多明確的指引來告訴他們怎麼樣整形,會是什麼樣的性別。這幾年用大量的資料,也就是大數據來決定事情,在人工智慧、演算法和資料處理速度更先進之後,在生醫領域上有很多應用。從COVID-19確診判斷到疫苗保護力等等的分析,都有大數據在背後提供支持的痕跡。那麼應用到GFS上呢?

我們閱讀到加州大學舊金山分校和卡加立大學一起合作的研究,將成人臉部尺寸和形狀量化,進而分析性別對臉部尺寸和形狀的影響,也就是找到性別 vs 臉部特徵的關係。希望能藉由數據,提供需要進行GFS的族群,在選擇臉型做決定時的參考。常見像是前額顱顏成形術、下額骨&下巴改造、鼻子整形或者臉頰改造等臉部整形。

臉上小區域的差異

研究團隊將男女的顱顏尺寸和形狀做3D掃描,特別將眉毛、顎、鼻子、臉頰等位置用尺寸標示出來。結果發現男性的臉比女性平均大7.3%。性別果真和臉部形狀有關係,特別是臉上的一些區塊,像是眉毛、顎、鼻子、臉頰。有了這樣的結果,這些數據能提供要進行GFS族群面容改造指引。這項研究掃描了545位男性和1028位女性的顱顏,這些人年紀都超過20歲。掃描出來的3D曲面網格由很多三角形組成,這些三角形的三個端點也就構成整張臉的曲面資料。而每一個掃描出來的臉所組成的曲面資料量可能稍有不同。為在數據分析上有一致性和高解析度,每一個掃描的數據都要有27903個點資料,然後將臉部分成數個次區域來分析,以便於日後當作手術的參考。這些區域有可能是大面積的或者按照縱向、橫向的曲線來規劃,也將型態測量的概念套用在這些分析上。

男女臉型差異

將男女的臉型差異以顏色來顯示,可以很快的看出男女在臉部形狀上的差異。男性的眉骨靠中間的地方較凸出,顴骨較內縮,鼻骨和下巴也較外凸,平均大約在1~3mm的差異。

看完這個研究感覺很有趣。日常生活中,我們會覺得某些人看起來不論扮男生或女生都很好看,是不是這些人的的臉型本來就比較趨近男性或女性的平均值呢?所以不論什麼性別的裝扮都看起來很好看呢!

參考文章: Facial Plastic Surgery & Aesthetic Medicine

【作者簡介】 BioMeder

生醫人網摘的編輯。熱愛創新和用腦袋的事物,堅持文章要有邏輯,藉由報導、解析生醫領域的創新和應用來傳播知識。

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