失去味覺和嗅覺，到底是不是COVID-19的病徵?面對全新而且可能持續變化的病毒，要準確地以症狀來判斷是否受到感染，確實需要很多的科學研究來支持。大數據和人工智慧(Artificial Intelligence, AI)也能用來解析COVID-19的症狀，歸納出能預測COVID-19的診斷參考。
開發診斷App
英國倫敦國王學院 (King’s College London)和麻省總醫院 (Massachusetts General Hospital) 的研究員與健康科學公司ZOE Global Limited合作，開發AI診斷App，COVID Symptom Study (App Store, Google Play)。根據使用者輸入的症狀和傳統檢測結果相比較，進行分析，預測感染COVID-19的可能性。生醫人網摘嘗試去下載這款App，發現是限定區域下載。目前，全球有超過三百萬人下載。
解析各種COVID-19症狀
COVID Symptom Study 提供記錄個人每天的健康狀態，例如發燒、咳嗽、疲倦、失去嗅味覺或者其它感到不舒服的症狀。研究員根據美國和英國使用者的資料，進行一項臨床研究，分析約二百五十萬會經常登入App紀錄健康狀況的使用者資料。其中1/3的人(~八十萬)有COVID-19的相關症狀，其中18374人有接受過傳統COVID-19檢測，而確診者有7178人。進而，研究員分析這些確診者的症狀，發現廣泛和感冒症狀相同；又發現確診者中2/3的人失去嗅味覺，而非確診者中只有1/5回報失去嗅味覺。如此，可以說失去嗅味覺相較於發燒，更能作為預測COVID-19的病徵。此外，研究員根據幾個因子(年齡、性別、失去嗅味覺、嚴重持續的咳嗽、疲倦、吃不下飯)，建立數學模型來預測是否感染COVID-19，準確率達80%左右。如果拿這個數學模型來分析前述的80萬筆資料，其中高達17.82%的比例，都極有可能已經感染COVID-19。
開放App原始碼
COVID Symptom Study是典型大數據和人工智慧應用的例子，分析數據來回答，失去嗅味覺到底該不該列為COVID-19的症狀之一。同樣的方式，如果有其它新的症狀出現，用這個大數據資料庫來分析，相信也可以更確定這個症狀和COVID-19的相關性。這個APP，在GitHub有公開程式碼， covid-tracker-react-native ，有興趣可以去看看喔!
文章參考：King’s College London
圖片來源：Big_Data-auf-Bildschirm-und-Handy by Christoph Scholz @flicker CC BY-SA 2.0
