失去味覺和嗅覺,到底是不是COVID-19的病徵?面對全新而且可能持續變化的病毒,要準確地以症狀來判斷是否受到感染,確實需要很多的科學研究來支持。大數據和人工智慧(Artificial Intelligence, AI)也能用來解析COVID-19的症狀,歸納出能預測COVID-19的診斷參考。

大數據
大數據+人工智慧解析COVID-19症狀。Credit: Big_Data-auf-Bildschirm-und-Handy by Christoph Scholz @flicker CC BY-SA 2.0

開發診斷App

英國倫敦國王學院 (King’s College London)和麻省總醫院 (Massachusetts General Hospital) 的研究員與健康科學公司ZOE Global Limited合作,開發AI診斷App,COVID Symptom Study (App Store, Google Play)。根據使用者輸入的症狀和傳統檢測結果相比較,進行分析,預測感染COVID-19的可能性。生醫人網摘嘗試去下載這款App,發現是限定區域下載。目前,全球有超過三百萬人下載。

COVID Symptom Study 有區域下載限制。( 手機畫面截圖 by 生醫人網摘)

解析各種COVID-19症狀

COVID Symptom Study 提供記錄個人每天的健康狀態,例如發燒、咳嗽、疲倦、失去嗅味覺或者其它感到不舒服的症狀。研究員根據美國和英國使用者的資料,進行一項臨床研究,分析約二百五十萬會經常登入App紀錄健康狀況的使用者資料。其中1/3的人(~八十萬)有COVID-19的相關症狀,其中18374人有接受過傳統COVID-19檢測,而確診者有7178人。進而,研究員分析這些確診者的症狀,發現廣泛和感冒症狀相同;又發現確診者中2/3的人失去嗅味覺,而非確診者中只有1/5回報失去嗅味覺。如此,可以說失去嗅味覺相較於發燒,更能作為預測COVID-19的病徵。此外,研究員根據幾個因子(年齡、性別、失去嗅味覺、嚴重持續的咳嗽、疲倦、吃不下飯),建立數學模型來預測是否感染COVID-19,準確率達80%左右。如果拿這個數學模型來分析前述的80萬筆資料,其中高達17.82%的比例,都極有可能已經感染COVID-19。

開放App原始碼

COVID Symptom Study是典型大數據和人工智慧應用的例子,分析數據來回答,失去嗅味覺到底該不該列為COVID-19的症狀之一。同樣的方式,如果有其它新的症狀出現,用這個大數據資料庫來分析,相信也可以更確定這個症狀和COVID-19的相關性。這個APP,在GitHub有公開程式碼, covid-tracker-react-native ,有興趣可以去看看喔!

文章參考:King’s College London
圖片來源:Big_Data-auf-Bildschirm-und-Handy by Christoph Scholz @flicker  CC BY-SA 2.0



作者簡介

BioMeder

生醫人網摘的編輯。熱愛創新和用腦袋的事物,堅持文章一定要有邏輯性,藉由追蹤報導生醫領域的創新和應用來傳播知識。