數據分析的應用
大數據(Big Data)這個名詞，這幾年隨著超級電腦、雲端系統的開發，越來越受到重視。「IBM公司」宣布他的Health Cloud和 Watson將支援「蘋果公司」的Apps，應用使用者的健康資料做醫學分析。「Google公司」也宣布要分析人類的基因，尋找癌症或疾病的奧秘。大數據分析應用在健康醫療上，正如火如荼地展開。同樣的模式可以從民眾以過去的中獎號碼分析，來預測樂透開獎號碼，或者股市的各種曲線分析，到選舉時依據選民的各種基本資料來作預測、學測落點預測、工廠管理的各種製造流程等，都是利用現有的數據，經過統計或者設計特殊演算法分析，來辨別某些特定的資料點，是否代表什麼意義，而不只是隨機的亂數。所以，生醫領域一個吸引人的特點就是，不懂生醫、也不是臨床人員，但是會數據分析，你一樣有機會可以發展生醫產品喔!!
分析生命訊號
這樣的一個數據分析的概念，大則可以像「Google公司」這樣利用大數據計畫，然而，把這樣的想法拉近現實，能做些什麼?最近位於美國波士頓的「麻州總醫院」(MGH)和「美國陸軍」(U.S. Army)合作成功地驗證了利用數據分析來預測患者是否有內出血的狀況，以便在救援直升機未到達醫院之前，能更早地、精確地提供給醫院的救護人員相關資訊，並可提前準備手術和輸血袋。事實上，現行第一線人員執行的標準步驟，已經能預測出50%的內出血，然而仍有不少患者的診斷是處於灰色地帶，也就是無法確定，是否有危及生命的內出血狀況。這套系統「APPRAISE」 (Automated Processing of the Physiological Registry for Assessment of Injury Severity)可以在第一線量測患者的血壓、心跳、呼吸模式和每一次心跳打出的血量，連結的電腦配備，正確分析確認出78~80%有出血的患者，整個過程可能在十分鐘內就可以完成。
更多醫療應用
臨床上面對這種生命威脅、分秒必爭的挑戰，常常最棘手，在很短的時間內，醫師就必須做出決定，而完善的手術和急診應變策略，也常決定患者是否有機會接受後續很好的治療。對於數據分析，你有想到什麼其他的醫療應用方式嗎?
文章參考：Massachusetts General Hospital
圖片來源：ddqhu@Flickr CC BY-SA 2.0
