數據分析,「即時」診斷威脅性內出血


緊急救援時,預測大量出血能幫助救援。
緊急救援時,預測大量出血能幫助救援。Credit: [email protected] CC BY-SA 2.0

數據分析的應用

大數據(Big Data)這個名詞,這幾年隨著超級電腦、雲端系統的開發,越來越受到重視。「IBM公司」宣布他的Health Cloud和 Watson將支援「蘋果公司」的Apps,應用使用者的健康資料做醫學分析。「Google公司」也宣布要分析人類的基因,尋找癌症或疾病的奧秘。大數據分析應用在健康醫療上,正如火如荼地展開。同樣的模式可以從民眾以過去的中獎號碼分析,來預測樂透開獎號碼,或者股市的各種曲線分析,到選舉時依據選民的各種基本資料來作預測、學測落點預測、工廠管理的各種製造流程等,都是利用現有的數據,經過統計或者設計特殊演算法分析,來辨別某些特定的資料點,是否代表什麼意義,而不只是隨機的亂數。所以,生醫領域一個吸引人的特點就是,不懂生醫、也不是臨床人員,但是會數據分析,你一樣有機會可以發展生醫產品喔!!

分析生命訊號

這樣的一個數據分析的概念,大則可以像「Google公司」這樣利用大數據計畫,然而,把這樣的想法拉近現實,能做些什麼?最近位於美國波士頓的「麻州總醫院」(MGH)和「美國陸軍」(U.S. Army)合作成功地驗證了利用數據分析來預測患者是否有內出血的狀況,以便在救援直升機未到達醫院之前,能更早地、精確地提供給醫院的救護人員相關資訊,並可提前準備手術和輸血袋。事實上,現行第一線人員執行的標準步驟,已經能預測出50%的內出血,然而仍有不少患者的診斷是處於灰色地帶,也就是無法確定,是否有危及生命的內出血狀況。這套系統「APPRAISE」 (Automated Processing of the Physiological Registry for Assessment of Injury Severity)可以在第一線量測患者的血壓、心跳、呼吸模式和每一次心跳打出的血量,連結的電腦配備,正確分析確認出78~80%有出血的患者,整個過程可能在十分鐘內就可以完成。

更多醫療應用

臨床上面對這種生命威脅、分秒必爭的挑戰,常常最棘手,在很短的時間內,醫師就必須做出決定,而完善的手術和急診應變策略,也常決定患者是否有機會接受後續很好的治療。對於數據分析,你有想到什麼其他的醫療應用方式嗎?

文章參考:Massachusetts General Hospital
圖片來源:ddqhu@Flickr CC BY-SA 2.0

close

接收最新文章!

每一個訂閱,都是支持!

閱讀 隱私權政策


By BioMeder

生醫人網摘的編輯。熱愛創新和用腦袋的事物,堅持文章要有邏輯,藉由報導、解析生醫領域的創新和應用來傳播知識。

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

您可能也有興趣