軟體應用在醫療上診斷上，已經越來越精進。特別是搭配醫學影像來做後處理。看看這篇，或許你也有機會發表一套自己的軟體，核准在大小醫院內使用。
慢性阻塞性肺病是什麼
慢性阻塞性肺病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease, COPD)是全世界導致失能和死亡的ㄧ種病因，起因呼吸道慢性發炎導致呼吸道阻塞。導致COPD的原因，多歸咎於吸二手煙。症狀像是呼吸困難，影響全世界約六千萬人。典型的COPD肺組織破壞和小的呼吸道疾病。臨床上可能的檢查像是肺量計，檢查呼氣氣流受阻。可惜敏感度和特異性無法兼顧。還有一點是，整個肺部這麼大，哪裡真的阻塞功能受損?哪些部位又是好的?如果有辦法用三維影像顯示出來，醫生就可以做更精準的治療。
軟體處理CT影像顯示患者吸吐氣量
Imbio是一間在2007年，由美國密西根大學的研究團隊所創立的公司。技術發展源自美國密西根大學放射科系的分子影像中心。他們研發的這套稱作肺密度分析(Lung Density Analysis, LDA)的軟體，藉由分析患者肺部的電腦斷層(Computed Tomography, CT)影像，可以計算出肺部阻塞的細微狀況。最近，這套軟體通過了FDA的510(K)，醫師可以用LDA系統來分析COPD患者的肺部影像，進而了解COPD對患者吐氣和吸氣能力的影響。
LDA系統的處理方式，是先後攝影出患者在吸滿和吐光氣體兩種狀況下的CT影像，再應用軟體技術將這兩種影像重疊，如此影像會占用同一個幾何空間。如果患者肺部特定的位置有受損，吐氣吸氣的空間很小，那麼兩張影像在那個特定位置的顯示出來密度差異就會小(也可以說是CT影像上的顏色灰階値差異)；反之，正常的肺，會有較大的密度變化。利用這樣的原理，研究員可以建立三維的肺部模型，這個三維模型由一個個的立體像素(voxel)組成。而前面提到吸氣吐氣的密度差異値，可以用顏色加在立體像素上來顯示各個位置的呼吸量。綠色顯示健康，黃色代表該位置有呼氣功能下降，紅色代表該位置非常嚴重。
如果只有CT影像，很難將這種呼吸氣的變化顯示出來。有了這種軟體的精準計算，醫生可以更容易診斷。Imbio除了LDA系統，也發展肺部癌症腫瘤的影像分析技術，提供治療導引。
文章參考：ScienceDaily
圖片來源：University of Michigan Health System (1) (2), Thirteen Of Clubs CC BY-SA 2.0
